ไพธอนไลบราลี่สำหรับสถิติเชิงพื้นที่

ไพธอนไลบราลี่สำหรับสถิติเชิงพื้นที่
เมื่อปี 2009-2010 ผมมีโอกาศได้สอนนิสิตเรื่องสถิติภูมิศาสตร์ ซึ่งถือว่าเพิ่งจบมาใหม่และไม่มีความเชี่ยวชาญ แต่ก็ได้มุมมองหลายอย่างจากอาจารย์พัฒนาและอาจารย์กัมปนาทว่าเราควรมีการสอนแลปนอกเหนือจากการคำนวนโดยมือ ผมได้ใช้ totorial ที่พัฒนาโดยภาษา Avenue โดยใช้โปรแกรม Arcview ในการสอน การเรียนการสอนเป็นไปได้ดีเพราะเป็นของแปลกสำหรับเด็กภูมิศาสตร์ป.ตรี แต่ก็มีความอึดอัดหลายอย่างที่ยังรู้สึกว่ายังไม่ดีต่อการพัฒนาต่อเมื่อเด็กไปใช้จริงในงานวิจัย หรือหากมีผู้สนใจนำไปใช้วิจัยเพราะเราไม่สามารถดัดแปลงได้ มาวันนี้มีไลบราลี่ที่ชื่อ Pysal มีผู้ร่วมคิดค้นคือ Luc Anselin’s group previously located at the University of Illinois,Champaign-Urbana, and Serge Rey who was at San Diego State University เป็นไลบราลี่ที่ใช้ในการประมวลผลสถิติเชิงพื้นที่ มีโมดูลดังนี้
        pysal.cg — Computational Geometry
        pysal.contrib - Contributed modules
        pysal.core — Core Data Structures and IO
        pysal.esda — Exploratory Spatial Data Analysis
        pysal.examples — Data Sets
        pysal.inequality — Spatial Inequality Analysis
        pysal.region — Spatially constrained clustering
        pysal.spatial_dynamics — Spatial Dynamics
        pysal.spreg — Regression and diagnostics
        pysal.weights — Spatial Weights

ไลบรารี่นี้เหมาะแก่นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาอย่างมาก ในการวิจัยและพัฒนาต่อยอดในบ้านเรา แต่พื้นฐานไพธอน Unix โปรแกรมมิ่งควรจะมีพอได้บ้างก่อน จะดีมากๆ ดูเอกสารที่นี่